LLMO対策とは？AI検索時代到来におけるその対策の重要性やSEOとの関係性を解説
「ChatGPT」や「Gemini」の登場により、生成AIによる検索はここ数年で急速に発達しました。
今では、多くの方が生成AIを用いて情報収集を行っています。
例えば、「東京でおいしいイタリアンのお店を教えて」とChatGPTに聞くと、すぐに候補を出してくれます。
地域や駅名を指定した場合でも、正確な回答が得られるでしょう。
このようなAI検索時代の到来によって、今注目されているのが「LLMO対策」です。
この記事では、LLMOの意味やその対策方法、LLMO対策を行う上での注意点などについて解説します。
LLMOとは
LLMOとは、「Large Language Models Optimization（大規模言語モデル最適化）」の略称です。
これは「生成AIの回答にて、自社のWEBページが引用されるように最適化する施策のこと」を指します。
具体的なLLMOの施策とは、
①情報の正確性や明確性などを高め、AIから引用される文章を作る
②E-E-A-Tを強化する（詳しくは後述します）
などが挙げられます。
企業の方でも、「自社コンテンツの露出を増やしたい」という方は多いでしょう。
LLMOに力を入れることで、ChatGPTやGoogleのAI概要などにてコンテンツが引用されやすくなります。
結果としてユーザーがコンテンツを目にする機会が増え、企業の認知向上にも繋がるのです。
では、そもそもなぜLLMOが注目されるようになったのでしょうか？
なぜLLMOが注目されているのか
LLMOが注目されている理由は、ユーザーの検索方法の変化にあります。
従来、何か知りたいことがあれば、GoogleやYahoo!といった検索エンジンで調べるのが主流でした。
しかし現在では「とりあえずChatGPTに聞いてみよう」というように、生成AIに情報を教えてもらう方向にシフトしてきています。
例えばChatGPTに、「塩分控えめなパスタのレシピを教えて」と聞いてみるとしましょう。
必要な材料やレシピに加え、調理の際のコツなどもすぐに教えてくれます。
こうした生成AIを使用するユーザーの増加に伴い、数々の企業がLLMO対策に注目しているのです。
LLMO対策によって得られる効果
ここまでで、LLMOが注目される理由についてご理解いただけたかと思います。
では、LLMO対策をすることによってどのような効果が得られるのでしょうか。
大きく２つ挙げられます。
①引用リンクのクリック
LLMO対策を行うことによって、引用リンクからの流入数の増加も期待できます。
生成AIで検索すると、下記のように情報源が表示されます。
LLMO対策を行うことによって、こうしたAIの情報源として取り上げられやすくなり、生成AI経由のアクセス数増加に繋がります。
現在、自然検索からのアクセス数が減少している中、この経路でのアクセスは貴重と言えるでしょう。
②ブランド認知
引用リンクには会社名やブランド名が表示されるため、社名・ブランド名の露出機会の増加が期待されます。
また、「生成AIに引用された情報である」という情報の信頼性向上にも繋がります。
例えば「おすすめの東京の広告代理店について教えて」とChatGPTに質問するケースを考えてみましょう。
このとき生成結果として、A社、B社と会社名が紹介されることになります。
もし適切にLLMO対策を行っていれば、この生成結果に自社名が表示されやすくなり、認知向上に繋がります。
LLMO対策の背景
LLMO対策が注目される背景はズバリ、ゼロクリック問題にあります。
「ゼロクリック問題」とは、生成AIの検索結果だけを見て検索を終え、生成AI以外の検索結果のリンクをクリックすることなく解決することに言及したものです。
生成AIの出す情報の質が高いため、ユーザーはその情報だけでほしい答えが見つかるパターンが増えています。
ですので、自社コンテンツをユーザーに見てもらうためには、生成AIに引用してもらうことが今後のカギとなります。
これらの検索方法の変化やゼロクリック問題が、アクセス数の増加を目指す企業にとってLLMO対策を重要視する背景にあります。
では、どのようにして生成AIに引用されるコンテンツを作成し、LLMO対策をするのでしょうか？
LLMOの対策方法
LLMOの具体的な対策方法として、「正確性や明確性を高める」「構造化データの最適化」「E-E-A-T強化」などが挙げられます。
具体的に見ていきましょう。
①正確性や明確性を高める
生成AIが引用するコンテンツを作るには、情報の正確性や明確性を高める必要があります。
「どんな人物がコンテンツを制作しているか」「情報の出典が表記されているか」は、情報の信頼性に関わる部分です。
正確性の視点でできる対策としては、
・古い情報を削除、更新する
・正確な自社情報を記載する
などが有効です。
また明確性を高めるには、主語と述語をはっきりさせるなど文章構成をわかりやすくすることが有効で、生成AIが文章を理解しやすくなります。
これらを徹底することで、生成AIはコンテンツを正しく評価します。
また人間から見ても、正確性や明確性が高いとコンテンツの信頼性が高くなるため、LLMO対策として効果的です。
②構造化データの最適化
構造化データとは、コンテンツの内容をコンピューターが理解できる言語に変換したデータのことです。
構造化データを最適化することで、生成AIがコンテンツを正しく理解し、LLMOの目的である生成AIからの引用に繋がります。
生成AIに自社のコンテンツを引用してもらうには、まず「コンテンツがどんな情報を持っているのか」を知ってもらわなければなりません。
ただし、人間が理解できる文字列で会社情報を並べても、コンピューターがそれを理解するのには時間がかかります。
コンテンツ制作者がコンピューターの言語で、「これが会社情報です」「これが住所です」と一個ずつ指定してあげることで、コンピューターは素早く内容を理解します。
構造化データの最適化は実装に専門知識が必要であるため、すぐの対応は難しいのがデメリットです。
しかし構造化データの最適化ができれば、生成AIがコンテンツをより理解することができ、LLMO対策に有効であると言えるでしょう。
③E-E-A-T強化
E-E-A-Tとは、Googleがコンテンツの品質評価で重要視する要素の頭文字を取った用語です。
重要とされる要素は４つあり、これらを強化することでGoogleから良い評価を得ることができ、結果としてLLMO対策に繋がるのです。
４つの要素と内容は以下になります。
・Experience（経験）・・・コンテンツに実体験や経験が含まれているか
・Expertise（専門性）・・・コンテンツに専門的な知識や高いスキルが含まれているか
・Authoritativeness（権威性）・・・コンテンツやその作成者の秀逸さや権威性
・Trustworthiness（信頼性）・・・コンテンツやその制作者の信頼性
Googleは、これらの４つの要素の中で一番重要なのは「Trustworthiness（信頼性）」だと明記しています。
引用元：有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成
信頼性を高めるには、経験・専門性・権威性を高めることが重要です。
例えば、
・商品レビューを取り入れる
・専門家へのインタビューから専門知識を記載する
・被リンクを獲得する
・「誰が」「どのように」「なぜ」を明確にする
このような内容を取り入れることで、コンテンツが信頼され評価を受けて、LLMOの目的である生成AIからの引用に繋がる可能性が高まります。
LLMO対策の注意点
ここで、LLMO対策で意識すべき注意点についてお話します。
大切なのは、「ユーザーを第一に考えたコンテンツになっているか」「一貫性があるか」という点です。
①ユーザーを第一に考えたコンテンツになっているか
Googleがコンテンツを評価する上で焦点としているのは、「ユーザーを第一に考えているか」です。
Googleは、以下の質問に「はい」と答えられた場合、ユーザーを第一に考えられているとしています。
・特定のユーザー層がすでに存在しているか、想定されており、その人たちがビジネスまたはサイトを直接訪問した際に、コンテンツを有用だと感じてくれると思いますか。
・コンテンツは、実体験や深い知識（たとえば、実際に商品やサービスを使用したり、ある場所を訪れたりした経験に基づく特別な知識）を明確に示していますか。
・サイトには主要な目的またはテーマがありますか。
・コンテンツを読み終わったユーザーは、あるトピックについて、目的を果たすのに十分な情報を得たと感じることができますか。
・コンテンツを読んだユーザーは、有益な時間を過ごせたと感じられますか。
企業はLLMO対策を行うことで、生成AIの評価を得てコンテンツの露出機会の増加とアクセス数の向上を目指します。
その際、「Googleや生成AIからの評価を得る」ことに重きを置いてしまうかもしれません。
しかし一番大切なのは、システムから評価を得ることではなく、ユーザーにとって信頼できる情報を伝えることです。
「ユーザーにとって有益な情報か」「わかりやすい構成であるか」など、ユーザーを第一に考えてコンテンツを制作しましょう。
②一貫性があるか
コンテンツに一貫性があるかどうかも確認しましょう。
一貫性があると、内容が生成AIに評価されやすくなります。
生成AIは曖昧な表現よりも、筋の通った論理的な内容を好みます。
・論理的な内容である
・特定のテーマを持つ
・情報発信者や出典が明記されている
これらが徹底されたコンテンツは、内容に一貫性があると評価されやすいでしょう。
また、もしもコンテンツに一貫性がなければ、生成AIから評価されにくいほか、ユーザーの離脱率が上がるおそれもあります。
例えば、魚の調理方法に関するコンテンツの中に、釣りの上達法という内容が含まれていたとします。
魚の調理方法という調理に関する情報がほしいユーザーにとって、釣りに関する内容は不必要な情報です。
このように、テーマに一貫性がないと、ユーザーにとって余計な情報まで提示することになります。
ユーザーが「必要な情報と違う」と判断すると、ページを離脱してしまうことも考えられるため、注意が必要です。
生成AIからの評価、そしてユーザーの離脱の観点から、一貫性のあるコンテンツ制作を意識しましょう。
LLMOとSEO
LLMOとSEOの語句の意味は、
LLMO・・・生成AIにコンテンツが引用されるようコンテンツを最適化すること
SEO・・・検索エンジンのアルゴリズム上位に表示されるためにコンテンツを最適化すること
と、どちらもコンテンツの最適化を指します。
ここで目的の違いを見てみましょう。
LLMO・・・生成AIにコンテンツの情報を信用させ、引用リンクに選ばれる
SEO・・・検索結果の上位表示により、自然検索からのアクセスの増加
語句の意味は同じでも、その目的に大きな違いがあるとわかります。
SEOは不要になるか
昨今のAI導入により、「SEO対策をしても意味がないのではないか」と、SEOの必要性について不安の声が多く見受けられます。
結論から言えば、SEOは不要にならず、むしろ必要不可欠なものです。
E-E-A-Tはコンテンツの品質を上げるという点で、LLMOとSEOのどちらでも重要とされています。
E-E-A-T対策がされたコンテンツは信頼性が高まり、生成AIにも人間にも良い評価を受ける可能性が高くなります。
また、SEO対策によって自然検索の上位に表示されたコンテンツは、アクセス数向上により信頼性が高いと生成AIに評価されることも考えられるでしょう。
LLMOとSEOの双方の対策がそれぞれを補いあい、コンテンツの更なる露出が期待できます。
まとめ
生成AIでの情報収集が主流になる中、LLMO対策はSEO対策に加えてコンテンツの更なる露出を目的にしています。
LLMO対策されたコンテンツは、生成AIとユーザーの双方に評価され、露出機会やアクセス数の増加の可能性があります。
そのため、LLMO対策は今後非常に重要と言えるでしょう。
